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    ☛视觉缺陷检测

    在机器视觉行业中，缺陷检测是图像处理中的难点之一，瑞智光电自主研发的智能缺陷检测软件简化了缺陷检测的复杂性，降低了操作人员要求，具有较高的适用性，可以适用于多种缺陷检测。

    智能缺陷检测软件通过集成相机、光源、控制卡等重要部件，对被测对象进行无损图像检测，从而根据标准来判定缺陷OK/NG，再通过运动控制的方式来反馈机构进行相应的分选。

    视觉缺陷检测应用领域

gd55光大彩票    视觉缺陷检测适用于手机外壳、平板电脑外壳、电脑外壳、硬质玻璃板、产品Logo外观等产品的检测。

    光伏电池组件外观缺陷检测

    通过光伏电池外观检测设备，可以自动判断组件相关缺陷；利用视觉识别的方式来代替传统的人工观察，不仅节省了人工，也弥补了人工观察视觉疲劳造成的漏检，对于光伏制造业的质量把控起到了重要的作用。

    光伏电池组件外观缺陷检测功能介绍：使用8K彩色线阵相机，对被测组件进行扫描检测，检测判断缺陷：杂质、异物、划伤、气泡、串间距、片间距等。

    ☛光伏电池EL缺陷检测

    光伏行业中的电池片内部缺陷检测（简称EL检测），在光伏电池的EL检测中，可以对光伏电池的内部缺陷进行缺陷自动判定和标注。

    光伏电池EL缺陷检测功能介绍：利用短波红外相机对光伏电池片进行EL测试，EL检测图片中，电池片本身有很多复杂背景干扰，在这种背景下混有隐裂、断栅、低效、污染等缺陷，通过AI深度学习的方式，对大量检测结果进行分析学习，使缺陷判定的正确率大大提升。